Blog
Quello che funziona davvero nel supporto
Articoli su automazione, carico di ticket, privacy e la base di conoscenza che sta dietro. Scritti per team che devono decidere — non per il motore di ricerca.
Operatività del supporto7 minPiù marchi, un team di supporto: cosa separare e cosa condividere
Quando conviene un workspace separato per ogni marchio, cosa il team può condividere e quale lavoro va duplicato: la decisione spiegata passo per passo.
Incorporazione10 minIntegrare un widget di supporto in una single-page app: cambio di route, Shadow DOM, tempi di caricamento
Cosa deve saper fare un widget di supporto in una single-page app: superare i cambi di route, isolare gli stili, non rallentare la pagina. Con le ragioni tecniche dietro.
Qualità dell'IA6 minDomande di test per l'agente IA prima che la conoscenza vada live
Un set fisso di domande di test che gira di nuovo prima di ogni rilascio della base di conoscenza: quali tipi di domande devono farne parte, cosa si considera superato e come si mantiene il set.
Qualità dell'IA12 minChi risponde quando l'IA sbaglia nel supporto clienti?
Chi risponde se l'agente IA sbaglia nel supporto? Sentenze, obbligo di informativa dell'art. 50 del regolamento sull'IA e quattro livelli di approvazione.
Qualità dell'IA8 minPrompt injection nella chat di supporto: proteggere l'agente IA
Proteggi il tuo agente IA di supporto dalla prompt injection e dagli attacchi di esaurimento dei token. Contromisure vere, non semplici filtri di parole.
Base di conoscenza5 minCentro assistenza nei motori di risposta IA: come essere citati
Rendi visibile il tuo Centro assistenza nei motori di risposta IA. Usa regole robots.txt mirate, llms.txt e uno schema FAQ strutturato per ottenere più citazioni.
Automazione7 minIA nel supporto finanziario: cosa è permesso e cosa no
Scopri quali richieste di assistenza banche e assicurazioni possono automatizzare con l'IA senza rischi legali e dove il GDPR traccia il confine.
Privacy11 minIl widget di supporto richiede il consenso? § 25 TDDDG
Un widget di supporto richiede il consenso degli utenti? Scopri che cosa impone il § 25 TDDDG, quali posizioni esistono e quale strada comporta meno rischi.
Qualità dell'IA6 minSegnalare l'IA nel supporto: cosa richiede l'articolo 50
L'articolo 50 del regolamento sull'IA impone da agosto 2026 avvisi chiari quando si usa l'intelligenza artificiale. Ecco come applicare l'obbligo di segnalazione.
Base di conoscenza8 minAnalizzare i passaggi alle persone: lacuna di conoscenza o guasto?
I passaggi dell'IA hanno due cause: conoscenza mancante o guasti di sistema. Ecco come separare le due metriche nell'operatività e decidere bene.
Base di conoscenza5 minUna base di conoscenza, sette lingue: cosa si rompe nella cura
Tenere sincronizzati i cicli di revisione fra le lingue, separare le risposte vincolanti da quelle che dipendono dal mercato e decidere cosa vale quando la fonte e la domanda sono in lingue diverse.
Metriche6 minSupporto IA: cosa guida davvero i costi a consumo
Scopri come funziona la fatturazione a consumo nel supporto IA, quali metriche contano e come mantenere il controllo dei costi con limiti chiari.
Operatività del supporto8 minPagine di stato: comunicare in anticipo, ridurre i ticket
Una pagina di stato proattiva intercetta i ticket di assistenza. Scopri che cosa comunicare, ogni quanto aggiornare e quale linguaggio crea fiducia durante un incidente.
Operatività del supporto7 minStrumenti di supporto: quanto costano i canali frammentati
Scopri come gli strumenti di supporto frammentati gravano sul tempo di risoluzione e sul tasso di risoluzione al primo contatto. Un'analisi onesta del toggle tax nell'assistenza clienti.
Privacy7 minVerificare il DPA: i punti critici nella pratica
Come verificare in modo efficiente un accordo sul trattamento dei dati (DPA) su sub-fornitori, diritto di impartire istruzioni e clausole di audit, per evitare sanzioni elevate.
Operatività del supporto5 minTempi di risposta nel supporto: benchmark e obiettivi realistici
Scopri i benchmark attuali per i tempi di prima risposta e di risoluzione nel servizio clienti. Così ottimizzi in modo duraturo i processi in B2B-SaaS ed e-commerce.
Metriche6 minTasso di risoluzione al primo contatto: perché i team misurano il KPI sbagliato
Scopri perché il deflection rate e il tasso di inoltro traggono in inganno nel supporto e come rendere misurabile il vero tasso di risoluzione al primo contatto (FCR).
Automazione5 minEscalation alla persona: gestire bene il momento del passaggio
Scopri come gestire bene il momento del passaggio dal chatbot agli agenti umani nel supporto. Così eviti l'inferno dei bot e clienti frustrati.
Qualità dell'IA7 minEvitare le allucinazioni nel supporto: cosa aiuta sul piano tecnico
Scopri come evitare sul piano tecnico le allucinazioni dell'IA nell'assistenza clienti: dalle architetture RAG alle soglie di confidenza fino al vincolo alle fonti.
Base di conoscenza5 minCreare un Centro assistenza: una struttura che i clienti usano davvero
Scopri come costruire, con categorie logiche, una ricerca efficace e una manutenzione continua, un Centro assistenza che i clienti usano davvero.
Privacy6 minIA conforme al GDPR nell'assistenza: ciò che conta davvero
Valutare con sicurezza i fornitori di IA per il servizio clienti. Così ti assicuri che DPA, hosting nell'UE e termini di eliminazione reggano ai requisiti del GDPR.
Scelta degli strumenti6 minAutomazione dell'helpdesk a confronto: chatbot, macro, agente IA
Automazione dell'helpdesk a confronto: quando macro, chatbot o agenti IA sono la scelta giusta per il tuo servizio clienti. Onesto e vicino alla pratica.
Automazione6 minAutomatizzare il servizio clienti: quali richieste risolve l'IA nel 2026
Scopri quali richieste di supporto l'IA automatizza in modo affidabile nel 2026 e dove i bot falliscono. Una guida pratica per SaaS ed e-commerce, senza hype.
Operatività del supporto6 minRidurre il volume di ticket: le leve con effetto misurabile
Scopri come ridurre in modo misurabile il volume di ticket del supporto con una base di conoscenza solida, il self-service con IA e l'eliminazione delle cause nel prodotto.
Base di conoscenza5 minBase di conoscenza per l'assistenza IA: struttura ed errori
Una guida per creare e mantenere una base di conoscenza nell'assistenza IA, per evitare i tipici errori nei dati e garantire risposte precise.